物种A. 物种B. 物种C.
11. 21. 31.
12. 21. 37.
13. 22. 40
15. 18. 44.
16. 18. 43.
12. 25. 42.
15. 27. 40
17. 29. 42.
16. 20. 30.
15. 26. 38.

计算Shannon的多样性指数以及Simpson的物种A,物种B和物种C的分集指数,然后分别阐明哪种物种更多样化,并解释为什么它更多样化。

计算

物种A.

a)Shannon - Weiner指数

H1= [nlnn-σ(n一世ln n一世)] / n

其中n是物种总数和n一世是物种中的个人数量。

对于物种A.

n = 11 + 12 + 13 + 15 + 16 + 12 + 15 + 17 + 16 + 15 = 142

对于物种A.

物种A.
N一世= 11.
N我=12.
N我=13.
N我=15.
N我=16.
N我=12.
N我=15.
N我=17.
N我=16.
N我=15.

b)辛普森的多样性

物种A.

n是样本中的种类总数和n一世是个体种类的总数。

从上面的计算n等于142和n一世如下表所示 -

物种A.
N一世= 11.
N我=12.
N我=13.
N我=15.
N我=16.
N我=12.
N我=15.
N我=17.
N我=16.
N我=15.

物种B.

读:
群落生态学:捕食,拟态,竞争

a)Shannon - Weiner指数

H1= nlnn-σ(n一世ln n一世/ n

其中n是物种总数和n一世是物种中的个人数量。

对于物种B = 21 + 21 + 22 + 18 + 18 + 25 + 27 + 29 + 20 + 26 = 227

物种B.
N一世= 21.
N一世= 21.
N一世= 22.
N一世= 18.
N一世= 18.
N一世= 25.
N一世= 27.
N一世= 29.
N一世= 20.
N一世= 26.

物种B.

辛普森的多样性

b)n是样本中的种类总数和n一世是个体种类的总数。

从上面的计算n等于227和n一世如下表所示 -

物种B.
N一世= 21.
N一世= 21.
N一世= 22.
N一世= 18.
N一世= 18.
N一世= 25.
N一世= 27.
N一世= 29.
N一世= 20.
N一世= 26.

物种C.

a)Shannon - Weiner指数

H1= nlnn-σ(n一世ln n一世/ n

其中n是物种总数和n一世是物种中的个人数量。

对于物种C n = 31 + 37 + 40 + 44 + 43 + 42 + 40 + 42 + 30 + 38 = 387

物种C.
N一世= 31.
N我=37.
N我=40
N一世= 44.
N一世= 43.
N我=42.
N一世= 40
N我=42.
N我=30.
N我=38.

物种C.

b)辛普森的多样性

n是样本中的种类总数和n一世是个体种类的总数。

从上面的计算中发现了n为387。

读:
群落生态学:捕食,拟态,竞争
物种C.
N一世= 31.
N我=37.
N我=40
N一世= 44.
N一世= 43.
N我=42.
N一世= 40
N我=42.
N我=30.
N我=38.

对辛普森一家d的恭维,值是 -

1-0.092 = 0.908

物种A更多样化。

SIMPSON D的值范围为0到1,0表示无限多样性,1表示没有多样性,因此D的值越大,分集越低。因此,辛普森的索引通常表示为其逆(1 / d)或其恭维(1-D)。

使用逆色,此索引的值以1作为最低的数字启动。该逆索引的值越高,多样性越大。

逆索引的较高值是物种A,为10.4932

因此,更多样化的物种是物种A.

引用本文:威廉安德森(SchoolWorkeHelper编辑组),“香农和辛普森的多样性指数计算”学校努力,2019年,//www.chadjarvis.com/shannons-and-simpsons-diversity-index-calculations/

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