一些变量被操纵,另一些变量被控制。这种方法的最大优点是,你可以根据实验设置和控制的方式来推断因果关系。缺点可能是你的实验对象可能表现得不够自然。有两个非常重要的变量类型你必须有这两个变量,才能有一个证明因果关系的实验。变量指的是可以改变的东西。
例如时间、温度、高度等。
自变量(IV)-实验者操纵什么来观察它是否影响行为。
因变量(DV)-观察静脉注射是否有效果的行为。
你正在研究酒精对记忆的影响。酒精的量是静脉和你正在测量的记忆(DV)。这是一种很好的思考方式;IV是原因,DV是结果.
当一个实验进行时,通常有不止一个IV和DV。因为进行研究是非常耗时的,允许一个以上的IV和DV可以让你收集更多的数据来了解更多的人类行为。
20岁、25岁、30岁、35岁的男性被要求回忆20个单词。20岁组较好。IV是什么?
年龄,字数,还是智商?这项研究中唯一的IV是AGE。研究人员只是在操纵时代。
在一项研究中,会提到你的静脉注射。
研究对象被要求闻香料,研究人员记录下打喷嚏的次数和打喷嚏所花的时间。
IV类香料
DV -打喷嚏次数和所需时间(2个DVs)
在一个实验中,你需要至少一个静脉注射,一个家庭注射和一个对照组。
对照组-用作比较标准的组。它没有自变量。除了自变量外,控制组和实验组在所有方面都必须相等。必须有某种类型的比较基础来确定是否存在因果关系.在某些情况下,可以有多个控制组。
其余各组称为实验组,标准组为控制组;没有自变量。
你看到的是酒精对记忆的影响;你可以有两种不同的控制组你可以有两种场景:
- 你的对照组没有饮料。这将不允许你的小组是平等的,因为控制组将会在记忆测试中做得更好,因为他们没有接受任何酒精。
- 你的对照组喝不含酒精的饮料。这组人会对自己的醉酒程度有某种预期,反过来,他们会有与接受酒精治疗的那组相同的预期。这组人被给予了安慰剂。
理想情况下,您希望您的团队有类似的期望。在这种情况下,安慰剂是不含酒精的饮料。
安慰剂对照组是一种特殊类型的对照组用于控制受试者的预期这可能会影响结果。
如果给对照组一个安慰剂,然后假设所有组(控制组和实验组)在预期方面是相同的,所以任何行为上的差异(例如记忆)都可以归因于实际摄入的酒精量,而不是预期。
一个重要的变量是混杂变量.这是一个干扰研究结果的变量。它影响因变量;因此,你不确定影响是由自变量还是混杂变量引起的。混杂变量与自变量发生变化,因为它无意地影响了实验。
关于酒精的例子,自变量是酒精的量消耗,因变量是内存上的性能任务,混杂变量可能是潜在的酒精耐量。
你想研究学习时间和成绩对考试的影响。有3个不同的基团。
第一组不学习
第二组将学习5个小时
第三组将学习10个小时
然后你要衡量每组的平均成绩。
独立变量-学习时间
因变量-等级
对照组- 1组
实验组,第2组和第3组
学习10个小时的小组和不学习的小组做的是一样的!有什么问题吗?
你发现那些学习了10个小时的学生在考试前一晚没有因为学习而睡觉。他们的成绩是由他们学习的多少造成的还是由他们睡眠的多少造成的?你不知道。你所拥有的叫一个混杂变量(简历).
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