研究方法：采样的定义和类型

抽样的定义:

“在研究术语中，样本是从更大的人群中提取的一组人、物体或项目。样本应具有总体代表性，以确保我们可以将研究样本的结果推广到总体。”

抽样的类型:

有两种主要采样类型：

• 概率。

• 不可能。

nonprobabilistic采样：

“在非产品采样的背景下，从目标群体中选择一些人的可能性是空的。这种类型的采样不会呈现代表性样本;因此，观察结果通常不完全纳入目标群体“。尽管如此，不足的样本仍可能对某些特定的研究目标有用，并且可能有助于回答特定的研究问题，以及为新假设的产生有助于贡献。

• 不同类型的非概率抽样如下:

1. 简单采样：

”参加者按出场顺序被连续选中根据他们方便的可访问性（也称为连续采样）。“

当参与者总数(样本饱和)和/或时间限制(时间饱和)达到时，采样过程结束。随机临床试验通常以方便抽样为基础。抽样后，参与者通常被随机分配到干预组或控制组(随机化)。虽然随机化是一个概率过程，以获得两个可比性组(治疗和控制)，这些研究中使用的样本通常不代表目标人群。

• 有目的采样：

“这是在必要的不同样本时使用的，或者特定领域专家的意见是感兴趣的话题。”

通过Roubille等人在研究中使用了该技术，其中基于一组专家的意见，制定了对类风湿性关节炎，牛皮癣和银屑病关节炎患者治疗合并症的建议。

• 定额抽样:

根据这种抽样方法，首先按性别、年龄等特征对人口进行分类。随后，选取抽样单位完成每个配额。”

例如，在Larkin等人的研究中，vemurafenib和cobimetinib联合与安慰剂对照，在患有局部晚期黑色素瘤、IIIC或IV期、伴有BRAF突变的患者中进行了试验。这项研究招募了来自多个国家135个健康中心的495名患者。在这类研究中，每个中心都有患者的“配额”。

• “雪球”抽样：

在这种情况下，研究人员选择了一组最初的个体。然后，这些参与者会指出其他具有相似特征的潜在参与者来参加这项研究。”

这通常用于调查特殊群体的研究， 例如，那些包括非法吸毒者的人，就像Gonçalves等人的研究一样，它评估了27个可卡因和裂缝与大麻的裂缝。

概率抽样:

“在概率抽样的背景下，目标人口的所有单位都有非零概率参与研究。”

如果所有参与者在研究中被选择的概率相等，则采用等概率抽样，被研究团队选中的概率可以用公式: P = 1 / N,其中P等于参加研究的概率，N等于目标群体的规模。下面描述了概率抽样的主要类型。

1. 简单的随机抽样：

“在这种情况下，我们有一个完整的样本单位或参与者列表(样本基础)，我们使用随机数字表随机选择个人”。

一个例子是Pimenta等人的一项研究，其中作者在家庭健康战略中获得了所有老人卫生部门的上市，并通过简单的随机抽样，选择了449名参与者的样本。

• 系统随机抽样：

“在这种情况下，参与者选自以前从参与者列表中定义的固定间隔。

例如，在Kelbore等人的研究中，选择辅助儿童治疗服务的儿童进行评估与特应性皮炎相关的因素，通过咨询订单来始终选择第二个孩子。

• 分层抽样：

“在这种类型的抽样中，目标群体首先分为单独的部分。然后，通过简单或系统采样在每个部分内选择样品。

在每个部分中要选择的个体的总数可以固定或与每个部分的大小成比例。可以同样地选择每个人以参与研究。“

而固定方法通常在统计分析中使用抽样权值(与选择概率相反或1/P)。

一个例子是一项在南澳大利亚开展的研究，旨在调查与学龄前儿童维生素D缺乏相关的因素。以全国人口普查为样本框架，在每个阶层中随机抽取家庭，对所选房屋中所确定的感兴趣年龄组的所有儿童进行调查。

• 整群抽样：

在这类概率抽样中，对卫生设施、学校等群体进行抽样。在上述研究中，选择家庭为整群抽样的例子。

• 复杂或多级抽样：

“这种概率抽样方法在样本单位的选择上结合了不同的策略”。

一个例子是Duquia等人的研究。评估与成人使用防晒剂相关的患病率和因素。采样过程包括两个阶段。

使用2000年巴西人口统计人口普查作为抽样框架，所有404个来自Pelotas（巴西）的人口普查课程按家庭收入的升序列出。系统地选择了120条底部的样品（第一次采样阶段单元）。

在第二阶段，在每个普查区域(第二阶段抽样单元)系统地绘制12个家庭。这些家庭的所有成年居民都被纳入研究(第三个抽样阶段单元)。在统计分析中必须考虑所有这些阶段，以提供正确的估计。

非受访者：

通常，采样大小增加10％以补偿潜在的非档案（拒绝/损失）。让我们想象在一项研究中评估前一种皮肤病变的患病率，男性（10％）中的较高百分比比女性（1％）。

如果最高比例的无反应发生是因为这些患者在预定的就诊期间不在家，而这些参与者更有可能暴露在阳光下，那么皮肤损伤的数量就会被低估。

因此，强烈建议收集和描述非受访者的一些基本特征(性别、年龄等)，以便与受访者进行比较，以评估结果是否可能受到这种系统误差的影响。

通常，在研究协议中，拒绝参与或签署知情同意被视为“排除标准”。然而，这是不正确的，因为这些人有资格参加研究，并且需要报告为“无回应者”。

根据研究类型的抽样方法：

一般来说，临床试验旨在获得一个均匀的样本这不一定代表任何目标人群。

临床试验经常招募那些最有可能从干预中获益的参与者。因此，临床试验中更严格的纳入和排除受试者的标准往往使参与者难以定位:在验证合格标准后，只有十分之一的可能候选人将进入研究。

因此，临床试验通常显示局限性地推广结果对疾病患者的整个患者的结果，而是仅对研究中包含的样品类似的特征的结果。这些临床试验中的这些特殊性证明了进行多中心和/或全球研究的必要性，以加速招聘率，并在较短的时间内达到该研究所需的患者的数量。

反过来，在观察研究中建立坚实的抽样计划很重要因为伟大非均质性通常在目标人群中观察。

因此，这种异质性也必须在样品中反映。旨在评估疾病估算或识别危险因素的基于横截面的人口的研究通常使用复杂的概率采样，因为样品代表性至关重要。

然而，在一个案例对照研究中，我们面临着选择同一研究的两种不同样本的挑战。一种样品是由案例形成的，这是基于诊断感兴趣的疾病的鉴定。

另一组是控制组，控制组必须能代表产生病例的人群。对对照个体的不当选择可能会在结果中引入选择偏差。因此，对这类研究的代表性的关注是基于病例和对照之间的关系(可比性)。

在小组研究中，个人基于曝光（暴露和未发生的主题）招募，随后随着时间的推移来评估兴趣结果的发生。

在基线时，样品可以选自代表性样品（基于群体的群组研究）或非代表性样品。但是，在队列成员的连续后续行动中，研究参与者必须是基线中包含的人的代表性样本。在这种类型的研究中，随着时间的推移可能导致后续偏差。

我们如何选择研究参与者？

• 作品简介:

在规划阶段，您考虑到哪些社区成员最能提供您想要的信息，或者如果您正在查看组织或部门内的问题，工作人员可以提供信息。

除了这些问题以及选择参与者时，您需要进行许多其他决定。本节为您提供有关研究参与者的最终决定，您需要考虑的问题列表。

• 选择方法（采样）：

选择参与者的方法有很多种，抽样的类型取决于你如何使用这些信息。焦点小组的结果通常不能用来描述整个人群对同一问题的反应，因此在描述整个人群的研究中使用的抽样类型是没有必要的。

为焦点小组选择参与者的常见(也是最简单的)方法被称为“有目的”或“便利”采样。这意味着您选择您认为将为您提供最佳信息的社区成员。它不需要是随机选择;实际上，随机样本可能是愚蠢的。

例如，如果您正在调查为什么麻风病患者并不总是服用药物，它似乎更为“方便”，更有用，可供参与麻风病程的患者，亲戚和参与的工作人员。整个社区的随机样本可能不会为您提供一个与麻风病的人！

• 谁可以提供最好的信息？

不要忘记仔细考虑问题的各个方面，并在决定谁可以为您提供最佳信息时成为创意。如果您对社区态度和信仰感兴趣，人们在权力和权威的职位或技术技能，并不一定是最好的人。

有时不太明显的人可能非常有用。试着想到您的社区所有成员，这可能对问题有一些知识或影响。

如果您不了解社区足以知道谁能最受使用，请不要害怕询问当地的卫生工作人员，当地领袖或只是您可以访问的社区成员。永远不要依靠你关于问题的想法，特别是在努力学习人们的态度和信仰的地方。通过观看自己的经验来完全可以完全在错误的轨道上。

• 每个焦点小组的组成是什么?

由于焦点小组是具有相似特征的人们的讨论，重要的是确保任何一组的参与者都彼此共同。这样做的原因是简单的。人们更公开，如果他们是一群分享相同背景或经验的人。例如，假设您对有关社区教育的项目中的性行为感兴趣以防止艾滋病毒/艾滋病。

包括年轻单身女性和老年人的妇女的团体可能不会非常成功;年轻的女性可能觉得有义务讨论“可接受”的做法，而不是他们真正的经验和行为。与众不同的背景和经验的参与者可以限制本集团内的讨论的开放性。鉴于这一点，你需要

考虑思考社区参与者的地位，他们的社会经济地位，教育背景，宗教，性别，年龄等，考虑到哪种特征可能影响自由和自然讨论。

• 需要多少组?

一般来说，一旦焦点小组不再为你提供新信息，那么你就不需要再进行任何会议。有时，这种情况可能只在每一组参与者参加两或三次会议后发生;有时你可能需要跑6、7甚至更多才能感到满意。如果这是你的团队第一次使用焦点小组，那么你也需要考虑一些可能无法提供你所需要的高质量信息的练习。

你应该将人们的“类型”组合在一起。这可能是显而易见的，但值得一提。例如，在对麻风病的研究中，您已被确定为集中团体讨论的目标群体，当地卫生工作者，传统治疗师，成年患者，患有麻风病患者的年轻人的甲虫，以及麻风病患者的其他家庭成员。为每组单独进行焦点组是最合适的。

但是，选择过程不要太复杂。这是一个很容易犯的错误!在上面的示例中，您已经确定了五个独立的参与者组。

如果您现在决定的性别，教育和居住都可能禁止讨论，因此决定分别采访妇女和男性，采访那些与没有正式教育的人，并分别采访农村和城市居民，您的目标是举办三个焦点groups for each group of participants, you’d end up with 120 focus groups! Use your common sense about the criteria for selection.

问问自己一些基本问题。例如，将依照教育分离麻风病患者，真正为您提供更多线索来理解他们的治疗演示文稿吗？

• 我们想选择多少个参与者？

在决定您想要在项目中包含谁之后，您需要决定您想要联系每个会话的人。焦点小组与大约四到十二人一起工作。

8个以上的小组可能很难控制，但是每个小组需要多少人的决定将取决于你的特定社区如何在自然社区环境中组织并进行讨论。

如果您已决定每个小组的八名参与者，仍然是邀请十个人才能邀请，以防一些没有到达会议。小心，虽然不要过度招募。在许多社区中，转向已经到达的参与者是不可接受的。

• 我们如何联系参与者?

这同样取决于你所工作的社区。只要观察你所在地区的风俗习惯就可以了。这通常包括首先联系当地领导，对研究进行解释，并获得在该村庄或地点工作的许可。

它还可能涉及与当地卫生工作者会面。如果您妥善处理这些人，他们通常会很乐意帮助您找到焦点小组的个人。

你给予焦点小组参与者多少通知将根据访问社区的流程而有所不同。最好是提前一周通知参与者，然后在前一天提供提醒。

在许多情况下，这是不可能的，在某些情况下，参与者已经成功地招募了一小时前的会议!你需要考虑参与者的日常活动，并考虑他们参加会议的难易程度。他们是在做出牺牲来帮助你，这应该总是被承认和允许的。

当参与者首次联系时，应提供有关该研究的信息（未实际讨论焦点小组问题或直接讨论该研究的目的，因为这可能会降低会议的质量），关于为什么已被选中，以及如何使用结果。

例如,您可能引入研究认知疾病在一个地区血吸虫病的患病率高的解释您所感兴趣的健康问题研究的社区,了解这些你需要尽可能多的人交谈,你希望从自己的经验中学习的健康和疾病,你收集的信息将被用来帮助制定计划，以确保更好的健康。

此时，您还需要检查是否需要提供任何内容，以帮助参与者参加，如儿童保育或运输。强烈推荐项目团队的个人联系，因为这可以显示他们的贡献认为重要。

我们如何在研究中进行样本？

• 定义：

抽样计划是在研究研究中广泛使用的一个术语，它提供进行研究的大纲。它告诉我们应该调查哪一类人，样本量应该是多少，以及如何从人群中选择应答者。”

• 制作样式的三个主要决定：

抽样计划是研究开始的基础，包括以下三个主要决策：

1. 应该是什么抽样单位也就是说，选择要调查的人群类别是开始研究的抽样计划中第一个和最重要的决定?例如。就银行业而言，抽样单位是由往来账户持有人、储蓄账户持有人，还是两者兼而有之?应该包括男性还是女性账户持有人?这些决定一旦做出，然后的抽样帧被设计为给目标人群中的每个人一个平等的被抽样的机会。

1. 在抽样计划中的第二个决定正在确定样品的大小即，要调查的示例区域中有多少对象。通常，“样本量越大，可靠性越大”，因此，研究人员尽量覆盖尽可能多的样本。

1. 完成抽样计划的最终决定是选择抽样程序也就是说，哪种方法可以使人群中的每个对象都有同等的被选中的机会。一般来说，研究人员使用概率抽样来确定要选择的对象，因为这些对象更准确地代表了样本。

定义人口和样本：

• 人口:

“人口是你想要得出结论的整个团体关于“。

当您的研究问题需要或当您可以访问每个成员的数据时，使用群体。

通常，当它小，可访问和合作时，它只能从整个人口中收集数据只是直接的。

• 样本：

“示例是您将收集数据的特定组。样品的大小总是小于人口的总大小。“

你从研究中的样本和人群中了解到了什么?

在研究中，人口并不总是指人们。它可以意味着包含要学习的任何内容的组，例如对象，活动，组织，国家，物种，生物等，以及样本是适合您的研究问题的小部分，并且该样本代表整个人口。

参考：

https://www.thh.nhs.uk/documents/_Departments/Research/InfoSheets/16_sampling_research.pdf

https://agriquora.com/sampling/

https://healthunlocked.com/psp/posts/144362665/research-study-participants -

https://www.skillsyouneed.com/learn/sampling-sample-design.htmlhttps：//www.questionpro.com/blog/types-of-sampling-for-social-reesearch/