心理学统计：方差，偏差

• 描述性统计：总结并描述了一组分数的特征
• 频率分布：收到每个分数的人数
• 直方图：频率分布变成了图形。
• 中央趋势的衡量标准：平均（平均），中位数（中间），模式（最常）
• 可变性的衡量标准：提供关于分数的传播（即范围）的信息（最高最低）最小的信息

创造偏差分数

方差：每个商店之间的距离。

• 找到所有分数的平均值（m）
• 找到每个值偏离的数量（x）
• 平方所有这些值，使它们全部正面并确定值（x ^ 2）[方差]
• 按照平均分割差异，然后平方根它以获得标准偏差

正常曲线：对称的钟形曲线，代表人口理论的分布。

SD可以将曲线划分为段（68％人口落在SD：-1- + 1）内（SD：-2- + 2之间95％2％高于它）SD：-3- + 3之间的近100％近100％0.1％的更高）

基于每个段的百分比允许我们预测事件传输的概率。（通过添加）

心理学家试图预测这些事件的原因才能发送和解释它们

总方差=（通过更改变量+方差的variance帐户未计算（随机：错误方差））

适用于实验和相关研究

Pearson Product-Moregy相关系数：反映两个变量之间关系的方向/强度。

.5系数并不意味着变量A和B和50％相关。方形R值以获得两个变量共享或共同的方差量。（.5 ^ 2 = .25）25％的A可以占B的25％的数据差异。记住关联不是因果关系

如果repicator变量与...最接近标准变量然后可以进行准确的预测

因子分析：采取大量的相关性并使每个包含高度相关的相关性的小群集（使用计算机

可以识别相关矩阵中变量之间的相关性，但无法解释这些关系的意思。心理学家必须休息。

影响统计数据的事情：

1）差异的大小（大差异=更重要）

2）测量变异性（更多变异性=不太重要）

3）测量数量（更多测量=更多意义）

推论统计：我们在绘制基于样本的人群的结论/推论是多么自信

发现必须是统计学意义，意思是它没有偶然发生，并且基于事实。执行测试多次将允许更准确的分布

零假设：样本数据之间的任何区别是由于机会